pythoncast

『壹』 python 中split的用法，如何分解多字元串的數據

split('|')

『貳』 python cast是什麼意思

Python的投

『叄』 python 字典調用C++函數

使用Python的ctypes，我們可以直接調用由C直接編譯出來的函數。其實就是調用動態鏈接庫中的函數。為什麼我們需要這樣做呢，因為有些時候，我們可能需要一個性能上比較講究的演算法，有些時候，我們可以在Python中使用已經有了的現成的被封閉在動態鏈接庫中的函數。下面是如何調用的示例。
首先，我們用一個乘法來表示一個演算法功能。下面是C的程序：
intmultiply(intnum1,intnum2){
returnnum1*num2;
}
如果在Windows下，你可能需要寫成下面這個樣子：
#include<windows.h>
BOOLAPIENTRYDll
Main(HANDLEhMole,DWORDdwReason,LPVOIDlpReserved){
returnTRUE;
}
__declspec(dllexport)
intmultiply(intnum1,intnum2){
returnnum1*num2;
}
然後，自然是把這個C文件編成動態鏈接庫：
Linux下的編譯：
gcc-c-fPIClibtest.c
gcc-sharedlibtest.o-olibtest.so
Windows下的編譯：
cl-LDlibtest.c-libtest.dll
於是在我們的Python中可以這樣使用：
(其中的libtest.so在Windows下改成libtest.dll即可)
>>>fromctypesimport*
>>>importos
>>>libtest=cdll.LoadLibrary(os.getcwd()+'/libtest.so')
>>>printlibtest.multiply(2,2)4
注意：上面的Python腳本中需要把動態鏈接庫放到當前目錄中。

『肆』 python可視化神器——pyecharts庫

無意中從今日頭條中看到的一篇文章，可以生成簡單的圖表。據說一些大數據開發們也是經常用類似的圖表庫，畢竟有現成的，改造下就行，誰會去自己造輪子呢。

pyecharts是什麼？

pyecharts 是一個用於生成 Echarts 圖表的類庫。Echarts 是網路開源的一個數據可視化 JS 庫。用 Echarts 生成的圖可視化效果非常棒， pyecharts 是為了與 Python 進行對接，方便在 Python 中直接使用數據生成圖 。使用pyecharts可以生成獨立的網頁，也可以在flask、django中集成使用。

安裝很簡單：pip install pyecharts

如需使用 Jupyter Notebook 來展示圖表，只需要調用自身實例即可，同時兼容 Python2 和 Python3 的 Jupyter Notebook 環境。所有圖表均可正常顯示，與瀏覽器一致的交互體驗，簡直不要太強大。

參考自pyecharts官方文檔: http://pyecharts.org

首先開始來繪制你的第一個圖表

使用 Jupyter Notebook 來展示圖表，只需要調用自身實例即可

add() 主要方法，用於添加圖表的數據和設置各種配置項

render() 默認將會在根目錄下生成一個 render.html 的文件，文件用瀏覽器打開。

使用主題

自 0.5.2+ 起，pyecharts 支持更換主體色系

使用 pyecharts-snapshot 插件

如果想直接將圖片保存為 png, pdf, gif 格式的文件，可以使用 pyecharts-snapshot。使用該插件請確保你的系統上已經安裝了 Nodejs 環境。

安裝 phantomjs $ npm install -g phantomjs-prebuilt

安裝 pyecharts-snapshot $ pip install pyecharts-snapshot

調用 render 方法 bar.render(path='snapshot.png') 文件結尾可以為 svg/jpeg/png/pdf/gif。請注意，svg 文件需要你在初始化 bar 的時候設置 renderer='svg'。

圖形繪制過程

基本上所有的圖表類型都是這樣繪制的：

chart_name = Type() 初始化具體類型圖表。

add() 添加數據及配置項。

render() 生成本地文件（html/svg/jpeg/png/pdf/gif）。

add() 數據一般為兩個列表（長度一致）。如果你的數據是字典或者是帶元組的字典。可利用 cast() 方法轉換。

多次顯示圖表

從 v0.4.0+ 開始，pyecharts 重構了渲染的內部邏輯，改善效率。推薦使用以下方式顯示多個圖表。如果使是 Numpy 或者 Pandas，可以參考這個示例

當然你也可以採用更加酷炫的方式，使用 Jupyter Notebook 來展示圖表，matplotlib 有的，pyecharts 也會有的

Note： 從 v0.1.9.2 版本開始，廢棄 render_notebook() 方法，現已採用更加  pythonic  的做法。直接調用本身實例就可以了。

比如這樣

還有這樣

如果使用的是自定義類，直接調用自定義類示例即可

圖表配置

圖形初始化

通用配置項

xyAxis：平面直角坐標系中的 x、y 軸。(Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline)

dataZoom：dataZoom 組件 用於區域縮放，從而能自由關注細節的數據信息，或者概覽數據整體，或者去除離群點的影響。(Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline、Boxplot)

legend：圖例組件。圖例組件展現了不同系列的標記(symbol)，顏色和名字。可以通過點擊圖例控制哪些系列不顯示。

label：圖形上的文本標簽，可用於說明圖形的一些數據信息，比如值，名稱等。

lineStyle：帶線圖形的線的風格選項(Line、Polar、Radar、Graph、Parallel)

grid3D：3D笛卡爾坐標系組配置項，適用於 3D 圖形。（Bar3D, Line3D, Scatter3D)

axis3D：3D 笛卡爾坐標系 X，Y，Z 軸配置項，適用於 3D 圖形。（Bar3D, Line3D, Scatter3D)

visualMap：是視覺映射組件，用於進行『視覺編碼』，也就是將數據映射到視覺元素（視覺通道）

markLine&markPoint：圖形標記組件，用於標記指定的特殊數據，有標記線和標記點兩種。（Bar、Line、Kline）

tooltip：提示框組件，用於移動或點擊滑鼠時彈出數據內容

toolbox：右側實用工具箱

圖表詳細

Bar（柱狀圖/條形圖）

Bar3D（3D 柱狀圖）

Boxplot（箱形圖）

EffectScatter（帶有漣漪特效動畫的散點圖）

Funnel（漏斗圖）

Gauge（儀表盤）

Geo（地理坐標系）

GeoLines（地理坐標系線圖）

Graph（關系圖）

HeatMap（熱力圖）

Kline/Candlestick（K線圖）

Line（折線/面積圖）

Line3D（3D 折線圖）

Liquid（水球圖）

Map（地圖）

Parallel（平行坐標系）

Pie（餅圖）

Polar（極坐標系）

Radar（雷達圖）

Sankey（桑基圖）

Scatter（散點圖）

Scatter3D（3D 散點圖）

ThemeRiver（主題河流圖）

TreeMap（矩形樹圖）

WordCloud（詞雲圖）

用戶自定義

Grid 類：並行顯示多張圖

Overlap 類：結合不同類型圖表疊加畫在同張圖上

Page 類：同一網頁按順序展示多圖

Timeline 類：提供時間線輪播多張圖

統一風格

註：pyecharts v0.3.2以後，pyecharts 將不再自帶地圖 js 文件。如用戶需要用到地圖圖表，可自行安裝對應的地圖文件包。

地圖文件被分成了三個 Python 包，分別為：

全球國家地圖:

echarts-countries-pypkg

中國省級地圖:

echarts-china-provinces-pypkg

中國市級地圖:

echarts-china-cities-pypkg

直接使用python的pip安裝

但是這里大家一定要注意，安裝完地圖包以後一定要重啟jupyter notebook，不然是無法顯示地圖的。

顯示如下：

總得來說，這是一個非常強大的可視化庫，既可以集成在flask、Django開發中，也可以在做數據分析的時候單獨使用，實在是居家旅行的必備神器啊

『伍』 python為什麼houghlines變換返回值有負數

PostgreSQL的二進制數據類型為bytea，可最多保存2G的數據。在ADO、ODBC等介面，可通過帶參數化的插入SQL語句上傳二進制。

然而在某些介面、SQL語句無法進行參數綁定，或者某些語言沒有二進制的類型，或者介面的不兼容等原因，常無法上傳二進制數據。

碰到這種情況下，必須在客戶端將二進制轉化為一定規則的字元序列，然後插入語句時，來個顯示轉換cast('字元序列' as bytea).

二進制轉化為字元序列的規則:

分析每個位元組，當其ASCII值在0到31，127到255，或為39、92，請將這位元組轉化為3位的八進制字元串，前面加上2個反斜杠，如chr(39)表示為//047. 其他ascii值為可顯示字元，不變，當然你也可全部轉化為八進制，但這樣整個字元串太長，浪費空間。

如二進制序列 chr(0)+'a'+'b'+chr(233)+chr(25)+'c'轉化為字元序列為:

//000ab//351//031c

上傳的時候再來個顯示轉換，如 insert into table1 (aa) values (cast('//000ab//351//031c' as bytea))

如果二進制數據太大，可分次上傳,用||連接符連接起來,如:

insert into table1 (id,aa) values (1,cast('序列1' as bytea))

update table1 set aa=aa||cast('序列2' as bytea) where id=1

『陸』 Python 外部函數調用庫ctypes簡介

一直對不同語言間的交互感興趣，python和c語言又深有淵源，所以對python和c語言交互產生了興趣。
最近了解了python提供的一個外部函數庫 ctypes , 它提供了C語言兼容的幾種數據類型，並且可以允許調用C編譯好的庫。
這里是閱讀相關資料的一個記錄，內容大部分來自 官方文檔 。

ctypes 提供了一些原始的C語言兼容的數據類型，參見下表,其中第一列是在ctypes庫中定義的變數類型，第二列是C語言定義的變數類型，第三列是Python語言在不使用ctypes時定義的變數類型。

創建簡單的ctypes類型如下:

使用 .value 訪問和改變值:

改變指針類型的變數值:

如果需要直接操作內存地址的數據類型：

下面的例子演示了使用C的數組和結構體:

創建指針實例

使用cast()類型轉換

類似於C語言定義函數時，會先定義返回類型，然後具體實現再定義，當遇到下面這種情況時，也需要這么干:

可以簡單地將"so"和"dll"理解成Linux和windows上動態鏈接庫的指代，這里我們以Linux為例。注意，ctypes提供的介面會在不同系統上有出入，比如為了載入動態鏈接庫， 在Linux上提供的是 cdll , 而在Windows上提供的是 windll 和 oledll 。

ctypes會尋找 _as_paramter_ 屬性來用作調用函數的參數傳入，這樣就可以傳入自己定義的類作為參數，示例如下:

用 argtypes 和 restype 來指定調用的函數返回類型。

這里我只是列出了 ctypes 最基礎的部分，還有很多細節請參考官方文檔。

這兩天文章沒有寫，先是早出晚歸出去玩了一整天，然後加班到凌晨3點左右，一天一篇計劃劃水得嚴重啊…

『柒』 python題目，這題怎麼解

為了解決這個問題，我們可以編寫一段核心邏輯判斷代碼，用於篩選出符合張一凡要求的電影。示例代碼如下：

# 定義電影數據

movies = [ {"name": "快樂美男高校", "year": 2022, "type": "動作喜劇", "score": 8.1, "actor": "巨石強森"}, {"name": "致命邀約", "year": 2022, "type": "懸疑犯罪", "score": 7.2, "actor": "李冰冰"}, {"name": "雷神3：諸神黃昏", "year": 2022, "type": "動作冒險", "score": 8.5, "actor": "克里斯·海姆斯沃斯"}, {"name": "波西米亞狂想曲", "year": 2022, "type": "愛情音樂", "score": 9.0, "actor": "安東尼·岡薩雷斯"}, {"name": "小婦人", "year": 2022, "type": "恐怖驚悚", "score": 6.5, "actor": "伊麗莎白·班克斯"},]

# 篩選電影

selected_movies = []

for movie in movies:

if movie["year"] == 2022 and movie["type"] == "動作

『捌』 用python轉換浮點數為16進制怎麼寫比如把34.4536或者-34.4536轉成16進制

#-*-coding:utf8-*-
importctypes
defh2f(s):
cp=ctypes.pointer(ctypes.c_longlong(s))
fp=ctypes.cast(cp,ctypes.POINTER(ctypes.c_double))
returnfp.contents.value
deff2h(s):
fp=ctypes.pointer(ctypes.c_double(s))
cp=ctypes.cast(fp,ctypes.POINTER(ctypes.c_longlong))
returnhex(cp.contents.value)
print(f2h(34.4536))
print(h2f(0x40413a0f9096bb99))

『玖』 如何用python解析獲取C源文件的函數名

class stdata(Structure):
_fields_ = [('pBuf', c_char_p), ('buflen', c_int)]

N=100
buf = create_string_buffer(N)
d = stdata()
d.buflen = N
d.pBuf = cast(buf, c_char_p)

n = CallMyCFunc_GetData(byref(d))

關鍵在於create_string_buffer創建可寫buffer；cast轉換為char*類型。

『拾』 Python怎麼用Qt中static_cast

static_cast是c++的強制類型轉換吧，python的語法應該是不支持的